Equipe Analgésie Périopératoire

Descriptif
La dématérialisation des données de santé et leur caractère massif (health big data) sont en train de modifier en profondeur le rapport à l’information dans le domaine de la recherche médicale. Les données produites ou collectées sont à présent potentiellement partageables et réutilisables. Leur exploitation multi-échelle et multi-domaine devient possible, en particulier pour répondre à des questions de recherche transdisciplinaires.
Dans ce contexte, les entrepôts de données biomédicaux se positionnent comme une réponse technologique au besoin de re-exploitation des données massives en santé. En plein essor outre atlantique, ces outils sont utilisés par les chercheurs pour de nombreux cas d’usages, tels que la constitution de cohortes, la détection de marqueurs ou de signaux, la réalisation d'études de faisabilité ou le recrutement de patients.
L’unité fouille de données du CIC développe et met en œuvre un entrepôt de données biomédicales (Système Roogle, I2B2) qui contient l’exhaustivité des données patient (soit 1,5 millions de patients et plusieurs millions d’enregistrement). Ces données textuelles, numériques ou codées couvrent tous les domaines et sont exploitées grâce à des outils puissants de recherche et de fouille de données. L’unité de fouille de données est adossée à l’équipe Données Massive en Santé du LTSI (UMR Inserm 1099).
Elle a pour vocation d’être une unité transversale support pour l’exploitation et le traitement des données de santé, qu'elles soient intra ou extrahospitalière (SNIIR-AM, cohortes, registres, démographiques…).
L’unité a pour objectif de soutenir les projets ayant des besoins de traitement ou de développement de bases de données biomédicales à visée recherche mono ou multicentriques.
L’unité apporte une aide pour :
- l’expertise en information et informatique médicale,
- l’expertise sur les entrepôts de données et les systèmes d’interrogations de données patient complexes (technologies Roogle, I2B2, EHR4CR, etc.),
- la méthodologie et l’aide à la construction de bases de données recherche ou de datamart dédié à la recherche,
- la fouille et l’extraction des données de l’entrepôt de données biomédicales du CHU de Rennes (études de faisabilité, détection de patients éligibles à des protocoles, constitution de cohorte),
- le chainage et l’appariement de données mutisources et leur déidentification,
- le traitement des données massives en santé,
- l’alimentation ou l’annotation des bases de données à partir de sources multiples de données.
L’unité fouille de données développe des collaborations avec les autres unités du CIC, en particulier avec l'unité de pharmacoépidémiologie. Elle est partenaire de la plateforme "Pharmaco-Epidémiologie des Produits de Santé" (PEPS) labellisée par l'ANSM.